Billier Getty
Vous pouvez exécuter Kubernetes directement à partir du code, mais peu d’entreprises ont le courage de le faire. Au lieu de cela, ils se tournent vers des programmes comme OpenShift de Red Hat. Ceux-ci facilitent grandement l’orchestration des conteneurs. Maintenant, avec sa dernière mise à jour, Red Hat OpenShift 4.10, il ajoute également des fonctionnalités d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML) à son sac d’astuces,
une fonction spéciale
Gestion de l’IA et du ML dans l’entreprise
Les déploiements d’IA et de ML se déroulent bien, mais pour les CXO, le plus gros problème est de gérer ces initiatives et de déterminer où s’intègre l’équipe de science des données et comment acheter ou créer des algorithmes.
Lire la suite
Red Hat y parvient en s’alliant à Nvidia. Plus précisément, cette dernière version d’OpenShift est certifiée pour fonctionner avec NVIDIA AI Enterprise 2.0. Nvidia AI Enterprise est une suite logicielle d’IA disponible pour les entreprises d’IA expérimentées et nouvelles pour travailler rapidement sur le développement et le déploiement de l’IA. Pour ce faire, il utilise des conteneurs et des cadres open source éprouvés. Ceux-ci sont certifiés pour fonctionner sur les plateformes de centres de données partagés de Red Hat et VMware vSphere avec Tanzu. Cette configuration utilise des serveurs certifiés Nvidia configurés avec des GPU ou des CPU uniquement, soit sur site, soit dans le cloud. L’idée est de donner aux clients une plate-forme d’IA complète afin que les entreprises puissent se concentrer sur la création de valeur commerciale à partir de l’IA, et non sur l’infrastructure de l’IA.
Les clients de Red Hat déploient désormais Red Hat OpenShift sur des systèmes certifiés NVIDIA à l’aide du logiciel Nvidia Enterprise AI ainsi que sur des systèmes Nvidia DGX A100 précédemment pris en charge, un autre système de calcul de charge de travail IA hautes performances. Cela permet également aux organisations d’installer rapidement une infrastructure d’IA pour consolider et accélérer le cycle de vie des MLOps.
Bien sûr, cette dernière mise à jour d’OpenShift ne se limite pas à la prise en charge de l’IA. Red Hat OpenShift 4.10 prend également en charge une plus large gamme de charges de travail natives du cloud dans le cloud hybride ouvert en prenant en charge des clouds publics et des architectures matérielles supplémentaires. Ces nouvelles fonctionnalités et capacités incluent :
-
Le programme d’installation fournit une prise en charge de l’infrastructure (IPI) pour Azure Stack Hub, Alibaba Cloud et IBM Cloud, tous deux disponibles sous forme d’aperçus technologiques. Les utilisateurs peuvent désormais utiliser le processus IPI pour une installation entièrement automatisée, intégrée et en un clic d’OpenShift 4.
-
Exécutez Red Hat OpenShift sur les processeurs Arm. La prise en charge d’Arm sera disponible de deux manières : IPI d’automatisation complète pour Amazon Web Services (AWS) et présentation utilisateur (UPI) pour le bare-metal sur une infrastructure préexistante.
-
Disponibilité de Red Hat OpenShift sur NVIDIA LaunchPad. NVIDIA LaunchPad offre un accès gratuit à des laboratoires organisés pour les professionnels de l’informatique et de l’intelligence artificielle afin de découvrir les systèmes et logiciels accélérés par Nvidia.
De nombreux clients attendent depuis longtemps le jour où ils pourront exécuter OpenShift sur ARM. Il offre des économies de coûts, une consommation d’énergie réduite et, dans certains scénarios, des gains de performances. Il est finalement apparu en version bêta l’été dernier, et maintenant il est prêt à entrer en production. Comme l’a déclaré Eddie Ramirez, vice-président de la branche d’activité Infrastructure d’ARM : « En ajoutant la prise en charge d’ARM à OpenShift, les développeurs de logiciels Red Hat fournissent de nouvelles décisions convaincantes en matière de traitement de l’IA et récoltent les bénéfices d’une technologie basée sur ARM hautes performances et rentable. processeurs dans des environnements hybrides basés sur le cloud. »
Le tout nouveau OpenSift comprend également trois nouveaux opérateurs de conformité, donc si votre entreprise opère dans le commerce de détail, les services publics d’électricité ou les contrats du gouvernement fédéral, assurez-vous que votre cluster Kubernetes respecte ces normes.
Enfin, OpenShift 4.10 a amélioré sa sécurité en rendant largement disponibles les conteneurs en bac à sable basés sur les conteneurs Kata. Les conteneurs en bac à sable offrent une couche d’isolation supplémentaire facultative pour les charges de travail avec des exigences de sécurité strictes au niveau de l’application. Cela complète les anciennes fonctionnalités de sécurité intégrées d’OpenShift telles que SELinux, le contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC), les projets, les contraintes de contexte de sécurité (SCC) et les politiques de réseau Kubernetes.
Des améliorations de sécurité ont également été apportées pour maintenir OpenShift Cluster dans des paramètres déconnectés ou isolés. Cela vous permet de mettre en miroir des images OpenShift et de les maintenir à jour, même lorsque les clusters sont normalement séparés.
NVIDIA Enterprise AI 2.0 sur OpenShift 4.10 et OpenShift 4.10 sont désormais largement disponibles.
Regarde et
Add Comment